本整合包修改自MVSEP-MDX23-Colab_v2,原项目为colab部署,作者修改了部分代码使其可以本地运行
该方案在https://mvsep.com/网站上的SDR Vocals得分10.2196,截止打包日为开源模型中得分最高方案,对应参数已按照榜单修改完成。
评价:人声剥离完整,不砍频,测试用的这首很多模型都会把人声剥没一部分,该方案在作者测试中目前表现最好,但是会漏器乐,可能需要额外处理。
对比2.2版本,主要的变化是换用了新模型,以及配套的新方案和参数。
2.3版本以及配套的参数在mvsep.com上的SDR Vocals得分10.3660,得益于新放出的模型以及其他优化,比之前2.2版本得分高很多,但是代价是处理时间的极大增加。
MVSEP-MDX23,如果你需要运行这个算法进行音源分离,占用显存可达4-15G,低于4G显存,可能运行失败
项目地址:https://github.com/jarredou/MVSEP-MDX23-Colab_v2
下载链接: https://pan.baidu.com/s/14KkRhYMIbqeYooq6mH0Knw?pwd=h9er 解压密码 领航员未鸟
2.2版本视频介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1u8411y7P4/
2.3版本视频介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1Gb4y1K7gu
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